AI 자동화를 찾아보다 보면 Make와 AI 에이전트를 함께 사용하는 사례를 자주 볼 수 있다. 처음에는 둘이 비슷한 역할을 하는 것처럼 느껴졌다. Make도 여러 서비스를 연결하고 AI도 작업을 처리할 수 있기 때문이다. 그런데 실제로 AI와 Make를 이용해 자동화를 만들어보면서 둘의 역할을 나눠서 생각할 필요가 있다는 것을 알게 됐다. Make는 정해진 작업을 연결하고 실행하는 데 강하고, AI는 … 더 읽기
AI 자동화를 처음 만들 때는 결과가 정상적으로 나오면 성공이라고 생각하기 쉽다. 하지만 실제로 Make에서 여러 모듈을 연결해보니 결과가 잘못됐을 때가 더 중요했다. AI가 잘못 판단한 것인지, 처음 입력된 데이터가 문제였는지, 중간에 데이터가 제대로 전달되지 않은 것인지, 아니면 마지막 단계에서 문제가 발생한 것인지 찾아야 하기 때문이다. 한 번에 여러 단계를 연결해놓으면 어디에서 문제가 발생했는지 찾는 것도 … 더 읽기
AI에게 글을 작성해달라고 하면 몇 초 또는 몇 분 안에 상당히 자연스러운 결과가 나온다. 문장도 매끄럽고 제목과 목차도 잘 정리되어 있다. 처음 AI를 사용했을 때는 이 정도면 바로 사용해도 되지 않을까 하는 생각이 들었다. 하지만 실제로 AI를 이용해 블로그 콘텐츠와 자동화 작업을 만들어보면서 생각이 달라졌다. AI가 글을 잘 작성하는 것과 그 결과물을 바로 사용할 수 … 더 읽기
AI에게 검색부터 글쓰기까지 맡기면 블로그 작업 시간이 크게 줄어들 것 같다. 나 역시 처음에는 그렇게 생각했다. 주제를 정하고 자료를 찾고 내용을 정리한 다음 제목과 본문을 작성하는 과정은 반복적인 작업이 많기 때문이다. 그래서 AI와 Make를 연결해 일부 작업을 자동화해봤다. 그런데 직접 만들어보면서 한 가지 생각이 바뀌었다. 자동화가 실행되는 시간만 보면 확실히 빨라 보이지만, 실제로 내가 투자한 … 더 읽기
AI 자동화를 시작하려고 하면 가장 먼저 이런 생각이 든다. “무엇부터 자동화해야 하지?” AI가 글도 만들고 자료도 정리하고 검색도 할 수 있다 보니 할 수 있는 일부터 생각하게 된다. 하지만 실제로 Make와 AI를 연결해서 여러 작업을 만들어보니, 자동화할 수 있는 업무와 자동화하는 것이 좋은 업무는 조금 달랐다. 처음부터 많은 일을 자동화하려고 하면 구조가 복잡해지고 문제가 발생했을 … 더 읽기
AI를 이용해 블로그 글을 자동으로 만들 수 있다면 얼마나 편할까? 처음에는 나도 이런 생각부터 했다. 주제를 입력하면 AI가 자료를 찾고, 내용을 정리하고, 제목을 만들고, 본문까지 작성한 다음 워드프레스에 올리는 것까지 자동으로 처리하면 사람이 할 일은 거의 없을 것 같았다. 그래서 실제로 Make를 이용해 AI와 여러 작업을 연결하는 자동화 과정을 만들어봤다. 그런데 직접 만들어보니 예상과 조금 … 더 읽기
AI에게 블로그 글을 맡기면 시간이 많이 줄어들 것 같았다. 주제만 정해주면 자료를 찾고, 내용을 정리하고, 제목을 만들고, 본문까지 작성해줄 수 있기 때문이다. 실제로 AI를 이용해 콘텐츠 제작 과정을 자동화해보니 반복적인 작업은 확실히 줄일 수 있었다. 하지만 모든 과정이 생각처럼 매끄럽게 진행되지는 않았다. 오히려 직접 사용해보면서 알게 된 것은 AI를 잘 사용하는 것보다 AI가 만든 결과를 … 더 읽기
AI 업무 자동화를 공부하다 보면 이런 생각이 든다. “블로그 글도 AI에게 전부 맡길 수 있지 않을까?” 주제를 찾고, 자료를 조사하고, 제목을 만들고, 본문을 작성하고, 최종적으로 블로그에 올리는 것까지 자동화한다면 글 하나를 만드는 시간이 상당히 줄어들 것 같았다. 그래서 실제 블로그 운영 과정을 기준으로 어디까지 자동화할 수 있는지 하나씩 나눠봤다. 결론부터 말하면 글을 만드는 과정의 상당 … 더 읽기
최근 AI 에이전트를 공부하다 보면 자주 등장하는 용어가 하나 있다. 바로 MCP다. 처음 보면 또 하나의 어려운 AI 기술처럼 느껴진다. 하지만 핵심 개념은 생각보다 단순하다. AI가 혼자 대답만 하는 것이 아니라 외부의 데이터나 도구를 사용할 수 있도록 연결해주는 표준이라고 생각하면 이해하기 쉽다. MCP는 Model Context Protocol의 약자로, AI 애플리케이션과 데이터·도구가 있는 시스템을 연결하기 위한 개방형 … 더 읽기
AI 자동화를 만들어 놓고 가장 애매한 순간이 있다. “그래서 이 자동화가 정말 잘하고 있는 걸까?” 실행은 된다. AI도 결과를 만들어낸다. 그런데 이전보다 정말 빨라진 것인지, 오류가 줄어든 것인지, 비용을 들일 만큼 효과가 있는 것인지는 바로 알기 어렵다. 그래서 AI 에이전트나 업무 자동화를 제대로 평가하려면 단순히 “작동한다”가 아니라 몇 가지 숫자를 기록해볼 필요가 있다. Anthropic도 AI … 더 읽기