AI 자동화에 데이터를 많이 연결할수록 정말 좋아질까?|복잡해질수록 생기는 문제

데이터 과다 연결, AI 자동화의 함정

AI 자동화를 만들다 보면 욕심이 생긴다. 처음에는 하나의 데이터만 AI에게 전달하다가도 조금씩 기능을 추가하게 된다. “여기에 검색 결과도 넣으면 더 정확하지 않을까?” “구글시트 데이터도 같이 넣어보자.” “이전 결과까지 전달하면 더 좋은 판단을 하지 않을까?” “다른 AI의 결과도 같이 넣어보면 어떨까?” 이렇게 하나씩 연결하다 보면 처음에는 좋아 보인다. 실제로 필요한 정보를 더 많이 활용할 수 있기 … 더 읽기

하나의 AI로 전부 처리하는 것과 역할을 나누는 것의 차이|직접 구조를 비교해봤습니다

한 AI 몰아주기 vs 역할 분담

AI 자동화를 처음 만들 때 가장 쉽게 생각할 수 있는 구조가 있습니다. “AI 하나에게 전부 시키면 되지 않을까?” 자료를 읽고, 필요한 정보를 정리하고, 글을 만들고, 결과를 다른 서비스에 전달하는 과정까지 하나의 AI가 모두 처리하도록 만드는 방식입니다. 처음에는 이 방법이 가장 간단해 보입니다. 중간 단계가 적고 AI에게 한 번에 많은 일을 맡길 수 있기 때문입니다. 그런데 … 더 읽기

AI 자동화가 멈췄을 때 가장 먼저 확인해야 할 7가지|실전 오류 진단 순서

ai자동화 오류 해결

AI 자동화를 만들다 보면 언젠가는 오류를 만나게 됩니다. 처음에는 오류 메시지가 나오면 그 문구를 그대로 AI에게 보여주고 해결 방법을 찾으면 될 것 같았습니다. 그런데 실제로 Make에서 AI와 여러 서비스를 연결해 자동화를 구성해보니 생각보다 단순하지 않았습니다. 어떤 경우에는 모듈 연결 자체가 잘못되어 있었고, 어떤 경우에는 연결은 정상인데 앞 단계에서 전달된 데이터가 예상과 달랐습니다. 또 AI가 만들어낸 … 더 읽기

AI 자동화에서 사람이 한 번 더 확인했을 때 무엇이 달라질까?|검수 전후 비교

AI 자동화, 검수 전후 비교

AI 자동화를 만들다 보면 자연스럽게 이런 생각을 하게 됩니다. “어차피 AI가 결과를 만들어줬는데 사람이 다시 확인해야 할까?” 자동화를 만드는 목적 자체가 사람이 반복해서 하던 일을 줄이는 것인데, 마지막에 사람이 다시 확인한다면 자동화를 하는 의미가 줄어드는 것처럼 느껴질 수도 있습니다. 저도 처음에는 비슷하게 생각했습니다. AI가 정상적으로 결과를 만들어냈다면 그대로 다음 단계로 넘기면 된다고 생각했습니다. 그런데 실제로 … 더 읽기

AI에게 자료를 많이 넣으면 정말 더 좋은 결과가 나올까?|정보량과 결과 품질 비교

자료가 많다고 더 좋을까_

AI를 사용하다 보면 자연스럽게 이런 생각을 하게 됩니다. “AI에게 정보를 많이 주면 더 정확한 결과를 만들지 않을까?” 처음에는 저도 비슷하게 생각했습니다. 하나의 자료만 전달하는 것보다 여러 자료를 함께 넣어주면 AI가 참고할 수 있는 정보가 많아지고, 그만큼 더 좋은 결과를 만들 수 있을 것처럼 보입니다. 하지만 AI 자동화를 직접 구성하면서 데이터가 다음 단계로 전달되는 과정을 계속 … 더 읽기

AI 자동화에 검색 기능을 넣어봤습니다|검색 결과가 결과물에 미치는 영향

ai 검색 기능

AI 자동화에 검색 기능을 넣어봤습니다|검색 결과가 결과물에 미치는 영향 AI를 사용하다 보면 어느 순간 이런 생각이 듭니다. “AI가 인터넷에서 직접 찾아보면 훨씬 좋은 결과를 만들 수 있지 않을까?” 저 역시 AI 자동화를 만들면서 비슷한 생각을 했습니다. 기존에는 미리 입력해놓은 자료를 AI에게 전달하고 그 내용을 정리하거나 글을 만드는 방식이었다면, 검색 기능을 연결하면 필요한 정보를 직접 찾아서 … 더 읽기

같은 프롬프트를 AI에 넣어봤더니|좋은 결과와 나쁜 결과를 가르는 차이

좋은결과, 나쁜결과

같은 프롬프트를 AI에 넣어봤더니|좋은 결과와 나쁜 결과를 가르는 차이 AI를 처음 사용할 때 가장 많이 하는 실수 중 하나가 있습니다. 원하는 결과가 나오지 않으면 프롬프트를 더 길게 쓰려고 하는 것입니다. 저도 처음에는 비슷했습니다. AI에게 원하는 작업을 설명하고 결과가 마음에 들지 않으면 문장을 조금 수정했습니다. 그런데 AI 자동화를 직접 만들면서 여러 번 테스트하다 보니 단순히 프롬프트가 … 더 읽기

AI에게 같은 일을 여러 번 시켜봤습니다|결과가 매번 달라지는 이유와 대응 방법

같은요청 다른결과

AI에게 같은 일을 여러 번 시켜봤습니다|결과가 매번 달라지는 이유와 대응 방법 AI를 자동화에 연결해 사용하다 보면 처음에는 조금 이상한 느낌을 받을 때가 있습니다. 분명 같은 지시를 입력했는데 결과가 완전히 똑같이 나오지 않기 때문입니다. 처음에는 프롬프트가 잘못된 줄 알았습니다.그런데 실제로 AI를 업무 자동화에 연결해서 여러 작업을 진행하다 보니 조금 다른 문제가 있다는 것을 알게 됐습니다. AI는 … 더 읽기

AI 업무 자동화를 직접 만들어보며 알게 된 것 10가지|처음 시작하는 사람을 위한 실제 가이드

ai 업무자동화 10가지

AI 업무 자동화를 처음 알아볼 때는 생각보다 할 수 있는 일이 많아 보였다. AI에게 글을 작성하게 할 수도 있고, 자료를 정리하게 할 수도 있다. Make 같은 자동화 도구를 이용하면 여러 서비스까지 연결할 수 있다. 그래서 처음에는 “이것도 자동화할 수 있고 저것도 자동화할 수 있겠네”라는 생각부터 들었다. 하지만 직접 AI와 자동화 도구를 연결하고 실제 작업을 만들어보면서 … 더 읽기

AI 자동화를 만들기 전에 반드시 정해야 할 것 10가지|처음부터 만들면 생기는 실수

ai자동화 10가지

AI 자동화를 처음 시작하면 가장 먼저 도구부터 찾게 된다. 어떤 AI를 사용할지, Make를 연결할지, Google Sheets를 사용할지부터 알아보게 된다. 나도 처음에는 비슷했다. 그런데 실제로 AI와 Make를 연결해서 여러 자동화를 만들어보면서 알게 된 것은 도구를 고르는 것보다 먼저 정해야 할 것들이 있다는 사실이었다. 업무의 목적이 명확하지 않은 상태에서 모듈부터 연결하면 나중에 구조를 다시 뜯어고쳐야 하는 경우가 … 더 읽기