AI 에이전트에 대해 알아보다 보면 자주 등장하는 단어가 있습니다. 바로 도구 활용과 API입니다. AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 인공지능과 달리 필요한 경우 외부 프로그램이나 서비스의 기능을 사용할 수 있도록 설계할 수 있습니다. 예를 들어 AI에게 “오늘 날씨가 어때?”라고 질문하는 것과 AI 에이전트가 실제 날씨 정보를 가져오는 것은 조금 다른 문제입니다. AI 모델이 학습한 지식만으로 답한다면 … 더 읽기
AI 에이전트가 단순한 챗봇과 다른 점을 이해하려면 메모리라는 개념을 알아볼 필요가 있습니다. 사람은 대화를 하거나 일을 할 때 이전에 있었던 일을 기억하고 이를 바탕으로 다음 행동을 결정합니다. 처음 만난 사람에게 같은 질문을 계속 반복하지 않고, 이전에 배운 내용을 활용해서 새로운 문제를 해결하는 것도 기억이 있기 때문입니다. AI 에이전트 역시 복잡한 업무를 지속적으로 처리하기 위해서는 이전 … 더 읽기
AI 에이전트에 대한 관심이 높아지면서 “AI가 사람 대신 실제 업무를 처리할 수 있을까?”라는 질문을 하는 사람들이 많아지고 있습니다. 지금까지 우리가 익숙하게 사용했던 생성형 AI는 주로 질문에 답하거나 글을 작성하고, 이미지를 생성하는 등 사용자의 요청에 따라 결과물을 만들어주는 역할을 했습니다. 하지만 AI 에이전트는 조금 다른 방식으로 활용할 수 있습니다. 사용자가 최종적인 목표를 전달하면 AI 에이전트가 해당 … 더 읽기
인공지능 기술이 발전하면서 우리의 업무 방식도 빠르게 달라지고 있습니다. 과거에는 컴퓨터 프로그램을 사람이 직접 조작해야 했다면, 최근에는 AI에게 원하는 결과를 설명하고 필요한 작업을 맡기는 방식이 점점 늘어나고 있습니다. 특히 최근 주목받고 있는 기술이 바로 AI 에이전트입니다. AI 에이전트는 단순히 질문에 답하거나 콘텐츠를 생성하는 인공지능을 넘어, 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위해 여러 작업을 계획하고 필요한 도구를 … 더 읽기
AI 에이전트에 대한 관심이 높아지면서 “AI 에이전트는 도대체 어떻게 만들어지는 것일까?”라는 궁금증도 커지고 있습니다. 앞서 살펴본 것처럼 AI 에이전트는 단순히 사용자의 질문에 답하는 생성형 AI와는 조금 다른 방식으로 작동합니다. 사용자가 원하는 목표를 이해하고, 필요한 작업을 계획하고, 적절한 도구를 사용하며, 실행 결과를 확인하는 일련의 과정을 수행하도록 설계됩니다. 그렇다면 이러한 AI 에이전트는 어떤 요소들로 구성되어 있을까요? AI … 더 읽기
인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 생성형 AI와 AI 에이전트라는 용어를 자주 접하게 됩니다. 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 사용해본 사람이라면 “AI 에이전트는 기존 AI와 무엇이 다른 것일까?”라는 궁금증이 생길 수 있습니다. 두 기술은 서로 완전히 다른 관계에 있는 것이 아닙니다. 생성형 AI는 AI 에이전트를 구성하는 중요한 기술로 활용될 수 있으며, AI 에이전트는 생성형 AI에 다양한 기능과 … 더 읽기
AI 에이전트라는 말을 처음 접하면 가장 궁금한 부분이 있습니다. 바로 “AI가 어떻게 스스로 일을 처리한다는 것일까?”라는 점입니다. 일반적인 생성형 AI는 사용자가 질문을 입력하면 그에 맞는 답변을 만들어주는 방식으로 작동합니다. 하지만 AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 것에서 한 단계 더 나아갑니다. 사용자가 원하는 목표를 이해하고, 목표를 달성하기 위해 필요한 작업을 계획한 뒤 실제 행동까지 이어갈 수 … 더 읽기
최근 인공지능 기술을 이야기할 때 AI 에이전트(AI Agent)라는 단어가 자주 등장하고 있습니다. 지금까지 우리가 익숙하게 사용했던 챗GPT와 같은 생성형 AI를 넘어, 사용자가 일일이 지시하지 않아도 스스로 상황을 판단하고 필요한 작업을 수행하는 새로운 형태의 인공지능이 주목받고 있는 것입니다. 그렇다면 AI 에이전트란 정확히 무엇일까요? 단순히 똑똑해진 챗GPT를 의미하는 것일까요? 결론부터 말하면 AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 AI가 … 더 읽기